| 代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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近日 ,英伟达股价连续下跌,总市值较高点5万亿美元下降至4.38万亿 。与此同时,谷歌股价接连上涨 ,市值即将突破4万亿美元。
英伟达的下跌,一方面源于投资者对AI支出泡沫的担忧,以及对英伟达向OpenAI等同样是其客户的初创公司进行“循环投资”的质疑;另一方面,谷歌等科技巨头加速研发自有芯片 ,市场担忧其AI芯片垄断地位或将松动。
而谷歌股价的上涨,一方面源于其新模型Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的亮眼表现;另一方面是其自研的TPU芯片(也即Gemini 3 Pro所使用的芯片)或将争夺英伟达的市场 。
最近的一条消息称谷歌目前正在向客户推销其自研TPU,其中一个潜在客户是Meta。Meta正在内部讨论斥资数十亿美元 ,从2027年开始将谷歌的TPU整合到其数据中心内,同时还计划最早在明年从谷歌云租赁TPU算力。谷歌云内部高管透露,扩大TPU的市场采用率 ,有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。
谷歌的TPU全称是Tensor Processing Unit(张量处理单元),是NPU(Neural Processing Unit神经网络处理单元)的一种,国内阿里平头哥研发的PPU 、华为研发的达芬奇NPU也是属于此类 ,它们均属于专用处理器(ASIC),与通用处理器CPU和GPU相区别 。
在核心角色定位上,CPU擅长通用计算 ,像公司的CEO,做各种复杂决策,管理全局;GPU擅长大规模并行计算,像公司的全体员工 ,同时处理大量简单重复性任务;而NPU擅长加速特定神经网络,像特定领域专家,高效解决某一类问题。具体而言 ,谷歌TPU配备了矩阵乘法计算单元(MXU)和专用互连网络拓扑等定制化功能,从而可以高效加速AI的训练与推理。
谷歌在TPU上布局已有十余年,2018年开始 ,谷歌TPU才对部分客户开放云端使用 。但现在,谷歌走出了关键一步:向部分客户推荐在他们自己的数据中心中本地部署TPU方案。
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